IA en los procesos tributarios de San Pablo
El objetivo es transformar el entorno actual de baja eficiencia y gran necesidad de recursos humanos adicionales en un sistema altamente automatizado y eficiente.
Por Raul Zambrano, Blog del CIAT, 4 octubre, 2024
En 2016, cuando Alexa, Cortana, Google Assistant y Siri competían por ser el asistente digital de preferencia de los consumidores y eran capaces de responder en lenguaje natural sobre el estado del tiempo, las instrucciones de ruta para llegar a un destino, y otras cosas así; en la charla inaugural de nuestro Encuentro de Tecnología me animé a señalar que pronto veríamos asistentes digitales apoyando el trabajo de los funcionarios de la administración tributaria. Y no me refería entonces al uso de modelos de aprendizaje de máquinas y redes neuronales para facilitar la clasificación o las regresiones, sino a asistentes que apoyen directamente el trabajo de los funcionarios, y que aunque ninguna de ellas había visto la luz, me animé también a bautizar como Asistente Tributario Digital – Astrid.
Leer nota Aquí
El objetivo es transformar el entorno actual de baja eficiencia y gran necesidad de recursos humanos adicionales en un sistema altamente automatizado y eficiente.
Este sector, además de los cambios impositivos propios del área debatió sobre la reformulación integral de la estructura tributaria del país en su tres niveles
Las intervenciones públicas más conectadas con lo cotidiano impactan más positivamente en el comportamiento de los contribuyentes que las específicas.