Modernización para la Movilización de Recursos Internos
En las AT, además de los ingresos, otras capacidades esenciales se ven fortalecidas por la transformación digital.
Por Antonio Seco, Blog del CIAT, 17 julio de 2023
Es evidente que la Inteligencia Artificial (IA) – aquí tratada genéricamente como las tecnologías fundadas en Big Data, analítica de datos, algoritmos, aprendizaje de máquinas, redes neuronales y otras técnicas de simulación de la inteligencia humana – representa una gran oportunidad de avance para las Administraciones Tributarias (AT).
Entre los potenciales de uso de las tecnologías digitales en las AT, se verifica que las mismas brindan considerable oportunidad de transparencia, imparcialidad, precisión y eficiencia en sus procedimientos. Pueden, además, simplificar procesos administrativos, reducir tiempo y costos para los contribuyentes, fortalecer la fiscalización, mantener bajo vigilancia a los contribuyentes no conformes. De igual manera, el procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos por las AT contribuye a la gestión del gasto público y aumenta la percepción pública del control de la autoridad tributaria., pronosticando los ingresos fiscales con precisión y transparencia [Almeida, 2020].
Todo esto está basado en datos. Muchos datos. Inmensas cantidades de datos – Big Data – caracterizadas por los 5V – variedad, volumen, volatilidad, velocidad, y veracidad. El gráfico a continuación destaca los elementos que componen cada característica del Big Data, con su complejidad y amplitud avanzando desde el centro hacia el exterior.
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En las AT, además de los ingresos, otras capacidades esenciales se ven fortalecidas por la transformación digital.
¿Cómo hará ARCA para sumarlos al Impuesto a las Ganancias Simplificado? El Gobierno tendrá que hacer ajustes en el sistema.
Esta gestión exige información de calidad y análisis riguroso no sólo de la selección de contribuyentes sino como herramienta para organizar y dirigir toda la actuación de la AT.